人工智能和物联网密不可分。人工智能的整个想法是从物联网设备捕获更多可行的数据，就像我们自己的人类意识一样，人工智能可以依靠与人类相似的感觉来将他们的思维过程与我们的物理世界联系起来。

　　准确地说，人工智能更多是关于使机器具有智能行为，物联网的功能是使这些机器连接起来。

　　物联网帮助AI感知世界

　　物联网提供了对传感器的便捷访问，从而使AI感知到世界 —— 红外“眼睛”使AI可以“看到”热量变化，以及标准的对象检测、计数和分类;超声波“听觉”，可以访问超出人类频谱的频率范围;加速度计可捕捉“触觉”运动，其细节要比我们自己的指尖好得多;颗粒和化学传感器提供了灵敏的“鼻子”。在许多不同的地方，获得比我们人类更多的感觉输入。

　　通过物联网捕获数据的能力在过去五年中爆炸性的大规模发展，传感器现已应用于几乎所有领域，这表明可以从每个事物或流程中实时收集无限多个数据。物联网设备是制造环境以及客户服务部门中数据收集过程的第一线，任何具有芯片组的设备都可以连接到网络并开始24/7流数据传输。

　　AI增强了这些物联网驱动的感觉输入的感知和意义。物联网有效地测量并指示物理数据属性，而AI是使您能够感知物理数据代表什么的大脑。

　　低成本分布式、计算功能(云)的广泛可用性、开源软件的发展、机器学习的进步以及移动驱动的先进微电子(ARM)功能的出现，为最终连接提供了许多点，使AI成为现实。

　　随着廉价传感器和低成本网络连接的出现，物联网设备的数量正在激增。根据Gartner的调查，到2020年，全球将有超过200亿台互联设备。物联网设备的持续激增导致需要存储和保留的数据激增，但物联网领域的进步仍然受到可计算数据的速度和效率以及价值提取的约束。企业被这些设备产生的海量数据所淹没，他们希望人工智能来帮助管理这些设备，并从这些大量的数据中获得更多的见地和智慧。

　　有趣的是，当前人工智能技术的兴起可能为当今数字世界所面临的数据泛滥提供了解决方法。随着这两个领域的迅速创新发生，我们可以从它们的融合道路中期待什么?

　　AI帮助物联网实现想象

　　2016年7月，软银斥资243亿英镑收购了微芯片巨头ARM。软银总裁孙正义认为，物联网将引领下一轮技术爆炸，他指出：“物联网与人工智能之间的关系就像眼睛和大脑使生物进化的关系。物联网正在爆炸”。

　　从1956年人工智能学科被正式提出至今，人工智能的技术一直在不断发展，但直到近几年物联网产业逐步走向成熟后，人工智能的发展才迎来了又一次发展的春天。如今，利用AI来帮助进行实时分析的互联设备已经面世，并且广泛采用的趋势正在上升。例如Nest等智能恒温器，它们利用AI来学习用户的温度偏好并相应地调整能源使用。

　　另外，通过显式编程编写算法的传统方法太耗时且容易出错，以至于许多物联网设备都无法理解。为了有效地分析IoT数据，企业正在转向基于机器学习的AI来寻找模式和相关性，以实现IoT的承诺。

　　在企业部门中，AI已经通过帮助实时决策制定了标志。AI的功能对于企业同时有效处理与这些组件相关的事务(时间、金钱和风险)特别有价值。这可以包括销售预测，信息管理和各种形式的自动化。

　　调查显示，近一半(49%)的受访者已经在他们的物联网应用中使用人工智能。 物联网和AI方向的机会继续增长。现在，业界将这种融合称为“ AIoT”。最后一次如此大的融合发生在1990年代后期，手机和互联网的碰撞改变了人类历史的进程，人工智能与物联网的融合将带来更大范围的类似革命。

　　硬件制造商和解决方案提供商已经在全力以赴，以利用这种技术融合并在不断发展的工业环境中处于有利地位。诸如亚马逊之类的创新公司正在为员工提供即将过时的工作职能方面的培训和再教育机会，这种技术的融合正在推向市场。

　　实际意义上来说，AI在某种程度上可以帮助物联网出现的突发情况进行迅速应对，这才是当今互联网时代的智能优势。我们可以看到在许多问题出现的时候，解决方案也相应出现，这些解决方案的计算能力也将随着人类的需求的改变而进行延伸和发展。

　　人工智能在发展的早期，由于数据量少、运算速度跟不上等原因，一直发展比较缓慢。但近二年随着物联网的发展，促进了大数据和云计算技术的发展，云计算和大数据技术的进步，又使物联网产生的大量数据的存储和计算没有了后顾之忧，而AI技术可以使这些数据发挥更大的作用。

　　物联网、大数据、云计算的发展为AI的发展提供了丰富的数据，而AI的发展也使得物联网时代变得更加智慧。但是，对AI和IoT的全面优化还相距遥远，在解决问题和信息可以改善所有利益相关者成果的情况下，这两种技术现在正在跨行业组合。

　　随着物联网、人工智能的相互促进和渗透，各个行业也发生了一些变化，智能制造、智慧城市、智慧交通、智慧工厂、智能家居等大批“智能化”的新业态不断出现。

　　揭秘AI和物联网的力量

　　你对AI和物联网如何统治科技世界有了解吗?以下是一些重要的统计数据：

　　· Gartner表示，到2022年，将有80%的企业物联网项目将AI作为主要组成部分。

　　· 41%的消费者认为人工智能将改善他们的生活。

　　· 每秒有127个IoT设备连接到互联网。

　　· Statista报告称，到2025年，预计全球将有440亿个IoT设备。

　　物联网和人工智能的结合正在改变许多行业以及企业与客户之间的关系。企业现在可以通过物联网收集数据并将其转化为有用和有价值的信息。

　　当今企业在人工智能和物联网方面面临的共同挑战是物联网数据的应用、可访问性和分析。如果您有来自各种来源的数据池，您可以使用这些数据进行一些统计分析。但是，如果你想在预测未来事件中采取积极主动的行动，一个企业需要学习如何辨别这种数据和分析过程。

　　企业正在以多种不同的方式实施支持人工智能的物联网系统：有关解决方案公司开始提供打包好的代码和模板，其中包括针对特定应用领域(如航运和物流、制造、能源、环境、建筑和设施运营)的测试模型;其他公司正在创建客户解决方案，构建和培训自己的模型，利用云供应商的外部CPU能力。

　　随着消费者、企业和政府开始在各种环境中部署物联网，我们的世界将发生巨大变化。它已经迅速地改变了从零售到供应链再到医疗保健的一切。

　　人工智能驱动的物联网对各个行业的影响：

　　· 智能建筑：智能传感器通过预防火灾、洪水或短路等事故来预测事件并提高安全性。

　　· 智能家居：智能家居的出现旨在为我们的生活提供一个机会，让我们的设备无论在哪里都能被控制。在美国，智能家居市场预计到2021年将覆盖28%的家庭。

　　· 航空飞机：传感器已经在飞机上被用来监测和预防各种错误和风险，甚至在它们发生之前。

　　· 石油勘探：这种类型的机器在无法正常工作时会给公司造成巨大损失，大多数石油工业公司倾向于在石油钻探机械上投入大量资金。得益于物联网，智能传感器现在可以很容易地连接到机器上。这样做意味着提供预防性维护分析，从而降低运营成本。

　　· 自动驾驶：自动驾驶系统结合了专用硬件，可以实现GPS、声纳、摄像机和前视雷达，从而可以充分利用数据并将其耦合到神经网络体系结构中。这就像一个自封闭系统，可以从传感器收集信息，并进一步使用神经网络模型来确定汽车运动的下一个变化。

　　· 健康监测系统：构建医疗设备来监测、诊断身体状况。用传感器收集信息，AI来预测身体状况。

　　· 智能电网：利用物联网设备和传感器网格的优势，它们可以在系统中收集和传输数据，从而可以自动调节电流。可以实时将问题通知远程管理器，如果有问题可以立即采取行动。

　　· 供应链：解决运营物流网络的复杂性，正确实施AI可以帮助公司做出更明智、更迅速的决策。通过预测期望值，他们可以调整货物数量并将货物调配到预计最大需求的位置，降低运营成本。

　　· 智能仓库：智能仓库是完全自动化的设施，其中大部分工作是通过自动化或软件来完成的。在此过程中繁琐的任务得以简化，操作变得更具成本效益。阿里巴巴和亚马逊已经通过使用自动化改造了他们的仓库。亚马逊最近推出了自动装箱客户订单的机器。在亚马逊仓库中，机器人与人类并肩工作以提高生产力和效率。

　　物联网设备的普及正使未来成为一个紧密相连、即时获取信息的世界。现在需要人工智能来管理所有这些设备，并理解这些设备返回的数据。从某种程度上讲，人工智能和物联网是互利共生的，并将继续保持相互交织的关系向前发展。

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