人是可以被百分百复制的吗？放在二十年前想都不敢想。

　　你有没有看过AI合成的奥巴马视频，口型与声音近乎完美匹配，凡人肉眼压根瞅不出破绽。其实全是假的。

　　华盛顿大学研究员利用神经网络分析奥巴马的数百万帧公开影像，了解与声音匹配的各种口型。研究员能将任意奥巴马音频片段进行组合并生成相应口型，然后对口型进行处理使其更加逼真（包括嘴唇、牙齿甚至是周围的皱纹），最后嫁接到新视频中的奥巴马脸上。

　　作伪就是如此简单，普通观众很容易被骗。

　　然而，这个合成视频毕竟还留有漏洞。比如研究员的人工操作会模糊人物的嘴巴和牙齿，虽然肉眼难以察觉这种细微变化，但将嘴部模糊部分与视频中其余部分一对比，程序能够轻易识别出来。

　　所以这还不是最恐怖的，最恐怖的是毫无漏洞。一个叫Wikihuman的项目正在全方位参透真实人类，力求打造一个百分百的复制品。

　　顾名思义，Wikihuman是一个超大型数字化人类数据库，由Digital Human League（数字人类联盟）发起。DHL是一个由艺术家、科学家与程序员组成的联盟，他们共享关于数字人物创作的知识与经验，希望能够得出一套行之有效的基础解决方案，并且供所有有志于跨过恐怖谷效应的公司和研究人员开源使用。如果你想做个以假乱真的虚拟人物，或许可以试着把Wikihuman利用起来。成果很多：

　　Wikihuman第一个课题：对演员Emily O'Brien的扫描渲染

　　恐怖谷效应也说过很多次了，简单来讲，如果假人和真实人类的外表动作十分相似但又没有达到完全拟合，真人看到假人就会产生厌恶反应。

　　如果能做到百分百还原，理想效果是可以走出恐怖谷。这对VR而言是天大的好事——让用户真假不辨，完全沉迷。

　　实时渲染技术是走出恐怖谷的必备武器。奥巴马那个视频好歹有动态素材打底，VR中的人物则要靠渲染来“捏造”。前面的静态渲染画面其实已经很精致了，那么以Wikihuman最新作品《MEETMIKE》，感受一下实时渲染技术的动态画面已经发展到什么水平。

　　在洛杉矶SIGGRAPH2017现场，几位VR业界人士接受了一个照片级真实的数字人的在线实时采访，而这个数字人是在“悉尼”的一个虚拟演播室中。观众可以在VR中观看，也可以通过一个巨型屏幕围观。这个毛孔、纹理还有斑和光影就不夸了，Mike动起来的眼神表情很生动吧，虽然可能有点生硬，但你很难怀疑到他其实是个假人。

　　为实现这个效果，记者Seymour身上架着一台Technoprops立体相机，随时捕捉着他脸部变化。通过Cubic Motion的技术跟踪脸部的图像，并将该数据传输到由3Lateral 创建的面部平台，扫描结果作为Wikihuman项目的一部分。

　　MEETMIKE项目的具体参数如下：

　　大约实时渲染了44万个三角面，这意味着每9毫秒渲染一张VR立体图，其中75％用于毛发。

　　脸部使用了约80个节点，主要用于头发和面部毛发的运动。

　　面部网格仅使用约10个节点，这些节理用于颌骨、眼睛和舌头，让运动更加圆滑。

　　最终版本的头部模型综合使用了以上关节和750个融合变形（blendshapes）。

　　系统采用了复杂的传统软件设计和三种深度学习的AI引擎。

　　不明白没关系，只用知道很厉害就行。暂且搁置这些研究的潜在负作用，回到中心思想：它们给VR带来的好处显而易见，可以帮助生成超逼真的人物模型，正是我们“入戏”的必要前提。