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17年AI大热之后去向何方?2018 年人工智能的八大趋势预测

发布时间:2017-12-18 10:00   来源: 芬莱科技

导读:AI行业今年的大热之后,现在也是时候停下来对身处的持续升温的人工智能行业进行一个梳理和预判。

  2018年还有十二天就要到来了,你今年的愿望实现了吗?年终对自我的反思总结和梳理展望是让明年发展更有计划的好方法。AI行业今年的大热之后,现在也是时候停下来对身处的持续升温的人工智能行业进行一个梳理和预判。

  恰逢其时,我们看到这篇《How AI will continue its journey into the mainstream in 2018 人工智能将如何在2018继续它的主流之旅?》(作者:Kriti Sharma,SAGE公司人工智能副总裁)。

  从八大方面对人工智能进行了展望,包括对类人机器人的预期、对AI的采纳、新的人工智能机会等,一定程度上勾勒出了一个新的图景,并激动的认为2018年对人工智能来说将是史诗般的一年。

  对此芬莱科技进行了编译,供您参考。

  以下为翻译全文:

  2017年,人工智能公司举办了一次次的公开演讲、产品展示和融资发布,一派生机勃勃、激动人心。

  在这一年中,人工智能的一些强烈轰动现象持续存在并取得大量突破,帮助人们理解AI驱动的技术和应用的现实情况,这些技术和应用指导了他们个人数字生活的几个方面。

  然而,人工智能技术的内部运作以及他们如何作出决定仍然是许多人感到迷惑。这就是我如何看待人工智能 ,以及将如何在2018年继续它的主流之旅。

  1 创造拟人机器人的欲望将会消退

  这里要对索菲亚机器人说声对不起。但人工智能产业将开始摆脱开发类似于人类的物理结构的技术。

  随着人工智能在人们用于管理个人财务、查找公共记录、评估客户体验和学习新事物平台和技术上应用的增长,这种行业运用转变将变得更加普遍。

  AI工程师和开发人员将转向构建算法驱动的人工智能,以人为的方式响应,制定决策并与人员交互。对我而言,这是AI在2018年将会经历的最有希望的转变之一,因为让人工智能看起来更像人来推进实际进展。

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  2 更多关注消费者对人工智能的采纳

  从事AI领域的公司,将努力与购买和订阅他们的AI驱动的产品和服务的人建立信任。

  在实践中,这意味着积极地将软件更新和潜在的风险传达给工作场所和个人语音助手,聊天机器人以及在AI上运行的平台 ,并且以一种普通人能够理解的简单方式进行。为大众设计AI的最终目标是让消费者更加熟悉AI。这将有助于解决广泛的道德和技术问题,并促进人工智能的采用和接纳。

  3 AI的监管环境将向前发展

  随着英国,美国,欧盟和世界其他地方的政府试图了解该技术的核心价值,风险,行业参与者将开始关注如何自我调节人工智能技术的企业应用,和实际的未来。

  这种自律将超越人工智能,以解决企业和公众对数据隐私和保护的担忧。问责制仍然是一个中心问题,而业界要求规范企业如何使用数据(尤其是消费者信息)建立和通知人工智能应用程序的呼声将在2018年增加。

  4 AI发展将被更广泛的人接受

  就在最近几年前,人们需要数据科学和工程方面的高级学位来建立AI技术,使用算法和开发软件。今天,开发者工具,培训计划和可用的职业机会更多的存在,将非技术人员纳入AI折叠。

  像LinkedIn这样的公司已经有了基础设施来培训AI开发工程师。到2018年,我们将看到这些工具,资源和教育机会扩大到其他员工。技术专家和创意专业人士将共同推动AI的实际应用。

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  我们将开始看到没有深厚技术背景的人在AI的未来在金融,科技,交通,医疗保健等重要行业的前线占据一席之地。

  5 人们将学会与AI合作

  每一份有关人工智能替代人类工作的新报告都引发公众的强烈不安,并强调需要更深入地了解人工智能的进步将如何影响真正的工作,人才和工作职场。

  虽然某些职位确实会被人工智能技术取代,但是许多人将会发展成与人工智能合并共存,从而优化对公司带来的效益。明年,更多的公司将开始开展再培训计划,通知非技术员工如何与人工智能合作,追求更好的客户服务,提高生产力,提高工作的准确性。

  6 网络安全将用AI应对复杂威胁

  尽管好莱坞的机器人可能接管世界的想法触及了与可破解技术相关的潜在威胁,但工程师将专注于利用人工智能在非物理,数据和算法层面解决这些问题。

  目前,黑客破解技术的能力超过了网络安全行业保护脆弱技术的能力。为了应对这种趋势,谷歌、Facebook和亚马逊等科技行业的领导者将寻找更多的机会与麻省理工学院,纽约大学和其他领先机构的小型创业公司和学术研究人员合作,生产密不可分的AI驱动安全解决方案。

  实际上,这些合作伙伴关系将有助于构建可以跨网络和平台部署的防黑客AI系统,以监控,发现和防止黑客行为。

  7 AI行业将解决更复杂的问题

  人工智能包括一个复杂而关键的技术网络。许多人工智能目前的企业和消费者应用程序解决小的和有针对性的问题。

  比如一个聪明的助手也许能指导你正确地报销费用;搜索算法可能会指引你找到安大略省最好的水管工;语音助理可能会发现一个你不知道的音乐世界。

  与此同时,人工智能技术的存在可以解决商业和日常生活中的复杂问题,从管理整个劳动力到应对气候变化。

  在接下来的一年里,我看到跨行业的公司开始在外部部署这些人工智能解决方案,以解决更大、更复杂和更公开的问题。

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  8 新的一年,新的AI机会

  最终,我相信AI行业将在揭示未来一年AI技术的细微差别和复杂性方面取得巨大进展。人工智能的应用将继续繁荣和多样化。提高知名度和公众对这些应用的认识的责任将完全落在AI行业身上。人工智能产业内部以及私营、公共和学术部门之间将有更紧密的研究和发展联系。

  2017年一场围绕开发道德、公正和负责任的人工智能的重要性的全球对话开始了,这一对话将于2018付诸行动。业界领袖将专注于创新人工智能技术,以解决更大的工业和社会问题,使人工智能开发工具民主化,揭示自我监管方法,并向公众宣传人工智能的真正价值。

  毫无疑问,2018年对人工智能来说将是史诗般的一年。

  总结:

  经过2016-2017年的资本催促,在即将到来的2018年,人工智能将加速商业化:从人工智能消费产品到人工智能技术的产业落地,也将爆发出巨大的商业价值。同时人工智能创业进入复赛阶段后,选手们如有明显的短板,则会很快出局。让我们期待2018年AI给出新的惊喜。


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