当你离家不远时，车辆突然发生故障可能会给你造成不便，但面对这种情况，你可以打电话叫拖车将车子送往修理厂，很快便能解决。但当你离家超过1亿公里时，这种故障的发生，便可能会产生灾难性后果。

　　洛克希德-马丁推出的MAIA便是为了帮助宇航员从太空深处有可能发生的各种意想不到的灾难中振作起来，洛克希德-马丁公司将机器学习和人工智能以及VR/AR相结合，以便为宇航员提供可能需要40多分钟才能得到任务答复的载人空间探索任务中提供更多的自主解决问题能力。

　　为洛克希德称之为“数字生态系统”的MAIA本质上是一款人工智能助理，是洛克希德公司支持美国宇航局NextSTEP项目的一部分。该项目主要负责研发人类火星登陆技术。

　　MAIA系统结合了航天器与地面指挥中心的完整数字信息，可实时根据这些信息通过机器散发模拟各种出乎意料的状况，宇航员可以通过VR/AR设备了解航天器的状况，从虚拟影像中得到航天器的真实信息，而不用去实际探查，极大的保障了宇航员的安全。

　　洛克希德公司希望将该系统用于NASA预计在2030年登陆火星的猎户座太空船上。洛克希德公司NextSTEP项目经理Bill Pratt表示：这套系统能够为在太空工作的宇航员在得不到地面指挥部帮助的情况下提供关键性补救措施。

　　“在地球低轨道上基本没有通信延迟，如果宇航员有紧急情况，可以联系指挥部，几个小时便可回到地面，而在火星，宇航员与指挥部的通信延迟将会上升到40分钟。所以如果在火星附近出现问题，在40分钟的时间内，宇航员得不到地球上的任何帮助。因此，太空机组人员必须要在这段始终自力更生。” Bill Pratt说道。

　　典型的例子便是阿波罗13号探月任务，该飞船于1970年4月发射，是美国宇航局第三次载人登月任务。发射仅两天，太空舱内氧气罐爆炸使飞船损失大量氧气和电力，引发了一系列危及整个任务的问题，最终3位宇航员决定使用登月舱作为太空救生艇返回地球。3名宇航员的成功返回地球，很大程度上是因为地球与月球之间的通讯延迟小于3秒。如果在火星上，40分钟的通信延迟将会导致这类援助无效。

　　在NASA设想中，宇航员在前往火星的途中，或者在月球轨道空间站中，可以根据MAIA系统提供的“digital twin”尝试解决一些问题。根据介绍，洛克希德正在使用由日本NEC公司开发的“SIAT”分析引擎来收集分析来自卫星传感器的数据，以帮助MAIA系统预测可能出现的问题并给出太空船的应对方案。

　　“通过MAIA，宇航员能在AR虚拟影像中得到传感器中的如热量、混合气体等数据。虽然NASA尚未将MAIA纳入官方技术，但洛克希德是猎户座太空船的主要承包商，同样的AR技术已经在国际空间站上得以使用。虽然国际空间站在这些工具真正可用之前便已出现，但这些技术的发展素的非常之快，或许有一天你无法想象没有这些工具的太空世界。” 现任洛克希德公司商业民用空间业务高级项目组主管Tony Antonelli说。

　　MAIA并非简单的对成品太空船进行扫描和分析，而是在飞船的设计阶段便已经开始分析飞船的制作工艺以及材料。Bill Pratt表示：“在我们开始为航天器动工前，我们就已经准备好了数字助理。我们正在研究通过Gateway时便已经开始了开发工作，我们通过模拟和数学模型来构建MAIA的第一部分，每当我们建立一个子系统的模型师，他就成了MAIA的一部分。当我们不仅通过设计，而且通过实际的制造、组装和航天器测试，这一些列的数据只会让MAIA变得更加智能!”

　　洛克非得已经在设计和建造猎户座太空船中使用了增强现实技术，通过AR技术，工程师在Orion的前舱盖部分简化了不见得组装，节省了时间和成本，并且降低了错误率。

　　MAIA的多数AR工作都是与Scope AR合作围成的，包括NEC提供的稀奇学习系统在内的众多系统将在问题出现之前便已经将将解决方案呈现在眼前。Antonelli表示：“如果没有一整套技术的支持，电子电路、信号干扰等问题都将妨碍我们的航天任务，在未来，这些问题都能通过MAIA系统解决。”