有没有期待过有那么一天：去逛街的时候，女朋友不再问你穿哪件衣服更好看;上班出门之前，老婆不再“纠缠”你怎么搭配比较好……随着人工智能技术的发展，这一天正加快到来。

　　女生们的提问，男生最怕的不仅有“你喜欢我什么”、“我是不是变胖了”、“我今天有什么不一样”，而且还有“我穿这件衣服好看吗”。很显然，对于女生每天该穿什么、该怎么穿的烦恼，多数男生是无能为力的。那么，女生只能凭着自己的感觉来穿，或是跟着微博达人来学搭配?

　　实际上，随着人工智能技术的发展，越来越多的不可能都在成为现实。对于穿搭衣服这个长久难题，人工智能也成为破解的关键手段。眼下，包括亚马逊、阿里巴巴等全球科技巨头在内的众多企业，都试图运用人工智能技术来打造“智能穿搭小助手”。

　　人工智能何以胜任?

　　世界上真正懂得穿搭、能够引领时尚潮流的人只是少数，大部分人都难窥其中门道。既然如此，人工智能又如何能够胜任搭配工作呢?

　　众所周知，人工智能技术应用基础是海量数据，只有在大数据的支撑下，人工智能才能凭借充足“养料”来完成学习、训练。无论是亚马逊还是阿里巴巴，都是世界首屈一指的电商巨头，拥有海量的商品、销售数据不足为奇。同时，庞大的用户规模及搜索数据、图文和视频数据、评价数据等，都是这些电商巨头手中的关键资源。

　　在足够数据支持下，人工智能可以利用机器学习技术来分析女生的穿搭爱好、当前的流行风格。并且，电商平台还能为人工智能“输送”一些街拍、时装周的相关资料，使其能够接触更多时尚信息，从而获得更加完善、具有创意的穿搭“思维”。

　　目前，在人工智能的发展上，语音交互、图像识别、机器视觉等技术已然走在前列。而人工智能要想学会搭配，首先就是能够智能识别人物、图片，这样才能快速分析适合用户的穿搭风格，并为用户快速提供穿搭建议。因此，图像识别等技术的相对成熟，为人工智能成为“穿搭小能手”提供了重要帮助。

　　仍有很大进步空间

　　人工智能技术的研发与应用，已经受到了全球各国的热捧。鉴于人工智能产业及对其他产业发展所产生的深远影响，电商巨头们面对人工智能在穿搭、乃至新零售领域的广阔应用前景显然不甘落于人后。

　　此前，阿里巴巴已经推出了一家名为FashionAI的实体零售店。这家商店由阿里巴巴、香港理工大学、时装公司Guess合作开设，该店可以利用人工智能技术收集、分析购物者的历史记录，并提供时装搭配建议。另外，亚马逊、蘑菇街等其他电商平台也已推出了相关功能。

　　利用人工智能来扮演“穿搭助手”的角色，可以满足顾客的搭配需求，而不必再把时间花费在纠结上面。另外，多样化的穿搭建议也能让顾客有更多选择，提升顾客购买意愿，从而达到提高销售额、赚取更多利润的目的。不仅如此，原本属于导购或者卖家的一些工作也能省略，时间成本和人力成本都能得到控制。

　　不过，人工智能在搭配上的应用还处于初级阶段，虽然已经投入了商业化场景，但是实际表现距离理想状态还有很长一段路要走。业内人士表示，“AI穿搭助手”现在阶段提供的建议大多比较中庸，以新意、精准、时尚来衡量的话，进步空间还很大，和人类专业人士来比当然还没办法匹敌。不过，随着人工智能技术的进一步发展，以及应用成熟度的提升，未来前景依然值得期待。