据高盛预估到2025年，VR和AR的市场规模将达到800亿美元。其中医疗健康到2025年预期用户约为340万，市场规模将达到51亿美元。可以看出，VR和AR医疗健康还是具有很大的潜力。

　　目前，AR医疗领域里也出现了许多令人称赞的产品，其中，实力最强的便是上文中提到的微软HoloLen全息眼镜，能够察看人体结构;另外，飞利浦医疗保健部门与埃森哲合作开发了一款AR应用，用于监测患者生命体征;印度东南部的一家医院还借助谷歌AR眼镜完成了两场手术;游戏巨头Illusion发布的一套3D增强现实系统，能够帮助医生更好地实施整容手术。

　　但是，那些宣称能够或者已经做到辅助外科手术的AR产品，本质上更像一个AR“放大镜”，使用方法主要是医生通过佩戴眼镜看到肉眼难以分辨的细微情况。而对于真正的高风险、高精度的手术，不论是HoloLens还是其它AR产品，可能都无法满足产品化的临床需求。

　　这是因为在手术中，产品至少需要保证1mm以内的识别跟踪精度，但HoloLens或是苹果的ARkit都还是基于光学SLAM算法的方式进行图像识别追踪，算法的精度暂时还不能支持手术级别的要求。

　　这也是大部分AR产品的问题，现在，大部分AR应用画质特效低劣，见惯了高清、超清平面画面的普通患者尚且难以忍受这些“渣画质”，更遑论对影像精度要求更高的医疗行业。

　　国内医疗相关的AR创业项目也面临着此类技术问题，受限于算法，许多产品都存在着清晰度不高，细节丢失严重等问题，除此之外，在手术导航方面，很多产品还缺乏精准的辅助空间定位系统，自然手势交互的实现程度也是技术上要迈过的坎。

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