美国的科学家们开发出了一款软件，利用众包技术帮助算法识别照片中的人脸，从而揭开可能存在于历史记录中的近400万张内战时期照片的神秘面纱。美国弗吉尼亚理工大学(Virginia Tech)助理教授库尔特•路德(Kurt Luther)在宾夕法尼亚州匹兹堡参观亨氏历史中心(Heinz History Center)名为“宾夕法尼亚州内战”(Pennsylvania ‘s Civil War)的展览时，受到启发，开发了这款用于内战照片侦察的软件。

　　在那里，他无意中发现了奥利弗·克罗克顿(Oliver Croxton)的一幅内战时期的画像，他在宾夕法尼亚州第134连E连服役，身穿下士制服。

　　路德说：“历史照片不仅能告诉我们很多关于我们自己家族的历史，还能更广泛地告诉我们那个时代的历史记录，而不仅仅是在历史书上看到这个事件。”

　　“内战照片侦探”项目允许用户上传照片，用视觉线索对照片进行标记，并将其与带有详细军事历史记录的内战士兵的档案连接起来。

　　Photo Sleuth最初的参考数据库包含了15000多幅内战士兵的画像，这些画像来自公共领域，比如美国军事历史研究所和其他私人收藏。

　　在发布后的第一个月内，超过600名用户向网站贡献了2000多张内战照片，其中大约一半的照片未被识别。 超过100张这些未知照片与特定士兵有关，专家分析发现，超过85%的这些提议标识可能或绝对正确。 目前，该数据库已发展到超过4，000名注册用户和超过8，000张照片。

　　路德说：“一般来说，如果用户对某个领域没有特定的知识，像这样的众包研究对新手来说是具有挑战性的。”他说：“逐步标记视觉线索和应用与服役记录相关联的搜索过滤器的过程，使这种侦查工作更容易进行，即使对那些可能对内战军事史没有更深入了解的人也是如此。”

　　在较大的候选池中，人员识别任务可能具有挑战性，因为误报的风险较大。

　　内战照片侦探背后的新方法是基于大海捞针的类比。数据管道有三个与haystack相关的组件：构建haystack、缩小haystack和在haystack中找到针。结合起来，它们允许用户识别未知士兵，同时降低误报风险。 每当用户上传照片以识别它时，照片就会被添加到网站的数字档案或“haystack”中，使其可用于将来的搜索。上传后，用户会标记与照片相关的元数据，如照片格式或铭文，以及视觉线索，如外套颜色、徽章、肩带、领章和帽子徽章。

　　这些标签被链接到搜索过滤器，以优化最可能的匹配。例如，一名带有“hunting horn”帽子徽章的士兵会暗示潜在的匹配者曾在步兵中服役，而对骑兵或炮兵隐藏结果。

　　接下来，该网站使用最先进的人脸识别技术来消除看起来非常不同的人脸，并通过相似性对其余人进行排序。 标记和面部识别步骤都缩小了大海捞针的范围。最后，用户通过更详细地研究完成最高高概率的匹配。

　　一个带有平移和缩放控件的比较工具可以帮助用户仔细检查可能的匹配，如果他们认为这是匹配，就把之前不为人知的照片与它的新身份和传记细节联系起来。通过像Photo Sleuth这样的面部识别软件来追溯历史上的内战照片在识别历史照片之外还有广泛的应用。

　　该软件有潜力产生新的方法来考虑建立超越人脸识别的识别系统，并利用人类和人工智能的互补优势。

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