5G时代即将全面开启 纺织行业将面临什么样的变革
发布时间:2020-01-08 15:03 来源: 同花顺财经
根据最新的艾瑞数据调研结果显示,随着5G时代的到来,用户对5G的认知度高,认为5G对生活的影响大,76.6%的用户希望在2021年之前用上5G网络。调研结果还显示,用户对娱乐、家居、交通及医疗类应用场景的认知度高,期待度高。5G将助力文化娱乐、智能家居、智慧医疗、智慧交通、工业互联网及智慧能源的发展、为C端用户带来极致娱乐与生活体验的同时,也将赋能产业的数字化发展。
在去年的第六届世界互联网大会上,现场亮相的最新5G技术及应用场景,尤其是纺织5G智能应用,引起了人们的关注。
化纤巨头新凤鸣“尝鲜”5G智能工厂
桐乡市洲泉镇新凤鸣集团率先将5G运用到工业生产中,对长丝生产车间进行5G智能化升级,赋能车间内的IGV小车,通过5G网络的超低延时和无死角覆盖,IGV小车在5G网络上可实现实时通讯,后期结合AI自动驾驶技术,实现运输速度的灵活实时变化和运输路线的灵活按需调整,车间作业车流量极大提高。
利用5G网络的超大容量和超高速率,可大幅提升联网工业机器人的数量上限,并对车间现场进行8K高清视频监控。解决了以前运输速度较慢、运输路线固定、作业车流量小、wifi覆盖盲区多等问题。助力企业车间管理水平和生产效率的大幅提升。
基于5G网络的长丝生产车间内,搬运机器人通过接收指令井然有序地搬运长丝饼。据了解,通过5G的运用,传输速率加快,机器人的搬运效率明显。
在化纤龙头企业新凤鸣集团长丝生产车间里,5G网络指挥着机器人来回跑动,快速把长丝饼搬到指定位置。“13类800台自动设备和机器人几乎覆盖所有生产环节,5G智慧工厂让人均产能提升两倍多。”集团首席信息官王会成介绍。
新凤鸣集团AGV车间自动化主管陈成说,相比过去4G时代,机器人搬运效率明显提高:“地上装有磁钉,构成车间的‘网络地图’,通过这个点的校准,防止机器人脱轨。还配有信号收发器。5G信号是通过无线接收,运行速度快了,复位的情况也就快了。以往两三秒的时间复位,现在1秒就可以。”
据了解,新凤鸣集团现已实现5G网络全覆盖,在移动办公、视频通讯、数据采集等多个领域开展应用。受益于新技术的变革驱动,新凤鸣长丝自动化制造已初具规模,2018年公司人均年产能达到394吨/年,较2017年增幅达9%,人均年产能可观,自动化效率明显提高,处于行业领先水平。
据悉,作为首个“尝鲜”5G工业互联网应用的企业,新凤鸣集团将继续推动传统工厂实现5G信息化改造升级,并将5G技术架构设计运用到新工厂建设中。
在如今浙江数字经济发展中,新凤鸣集团的案例是其中的一个典型代表,当前数字经济日益成为浙江经济增长的新动能和主引擎,核心产业增加值从2014年的2854亿元增长到去年的5548亿元,年均增长18.1%。
山东如意集团构建“5G智慧工厂”
近日,山东移动助力山东如意集团构建“5G智慧工厂”,将5G技术、人工智能、大数据运用于布匹生产、检测各环节,助力纺织产业智慧升级,打造“5G+智慧纺织”新样板。
山东移动携手全国最大纺织服装品牌集团山东如意集团将5G技术、云计算、人工智能技术融入纺织业表面质量管理系统,高清坯布照片通过5G网络传送到云端智能分析平台的时延缩短至25 ms以内,在1 m/s的验布速度下,实时检测响应时间不到100 ms,验布效率大幅提升且瑕疵检出率可达95%以上,远高于传统的人工验布方式,既节约人力成本,又提升了工作效率和检测精准度。
据悉,山东移动已对山东如意集团实现5G网络全覆盖,在移动办公、视频通讯、数据采集等多个领域开展应用,建立集实时数据、辅助决策和工业APP等于一体的工业互联网平台。
记者在现场看到,长丝生产车间内,924台机器不断“吐”出一卷卷长丝饼,16台通过5G网络接到指令的搬运机器人正快速有序地将长丝饼搬运到指定位置,完全不需要人工。通过5G网络、数字孪生技术打造的三维可视化数字工厂,可全方位收集人员、设备、物料、规程、环境等生产要素数据,对生产进行全方位的实时监控,利用人工智能技术分析数据,辅助生产管理。据了解,通过5G网络加持,搬运效率和整体生产效率提高了20%以上,真正实现纺织行业“无人智慧工厂”。
科技创新成就智慧纺织
5G就是第五代通信技术,和4G比起来,5G具有超高网速、超低延迟、超广连接的特点,可以说5G是一项革命性的技术。5G的网络时延可以低到1毫秒,远快于人体的应激反应(比如快于人反应的自动刹车,减轻目前VR带来的眩晕感),因此可以广泛地应用于自动控制领域,如无人驾驶、工业控制、远程运维等。
据调查数据显示,预计到2035年,借助5G提升生产力的产业,将在全球范围内创造12万亿美元的产值,2200万个工作岗位将直接或间接被创造。5G在智能制造过程中,将实现工业机器人之间和工业机器人与机器设备间前所未有的互动和协调,在柔性制造模式中,5G将满足工业机器人灵活移动性和差异化业务处理高要求。
颇具科幻感的无人化智慧工厂已经成为现实。
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