多年以来，人们呈现数据的方式已经从简单的饼图和条形图，逐渐演变为基于实时数据集的复杂交互式可视化效果，有助于我们更快、更有效地沟通和交流见解。

　　然而这只是开始。随着数据在快速发展下变得越来越复杂，加上呈现技术的不断发展，今天的大数据项目通常包含成百上千的数据源，包括结构化和非结构化数据。平面屏幕上呈现的2D图像甚至3D图像也许已不再满足人们的需求。

　　虚拟现实(VR)和增强现实(AR)目前主要被视为提供娱乐的媒介，但这两种技术却让我们有可能“走进”数据。360度视域立即拓宽了画布大小，我们可以触摸甚至操纵展示的内容，互动变得更直观。

　　Virtualitics就是一家这样的解决方案公司，其技术目前正在金融、制药和能源行业的客户中进行测试。他们的首席执行官兼创始人Michael Amori向我介绍了如何把VR和AR驱动的报告和机器学习结合起来，帮助越来越多的组织和企业释放大数据的潜力。

　　“（我创立这间公司的）动机很简单。”Amori告诉我，“据悉，全世界的数据量每年翻一番，而被分析的数据量不到其中百分之一。我在华尔街负责交易柜台已有七年之久，我知道很多分析实际上并没有什么用。”

　　“很多企业在表格中往往忽略了很多潜在的有用信息，这意味着他们正在浪费资金。”

　　这在很大程度上是由于可视化和报告工具的局限性，这些工具不能以清晰简洁的方式呈现复杂信息。

　　“比如你雇用一个数据科学小组，他们发现在你分析的100个指标中，有5个指标产生了你感兴趣的结果，目前还没有办法同时显示所有这些指标，看看它们是如何相互作用的。因为我们在二维散点图中只能看到有限的两三个变量。如果你同时对五个指标感兴趣，或者是更多，传统的工具则无法同时展现它们。

　　通过在3D画布内展示数据，360度环绕用户，远远超过传统三维的数据展示技术已经出现。除了X，Y或Z坐标，数据点还可以通过大小、颜色、透明度、移动方向和速度进行区分。

　　虽然看起来似乎很抽象，但重要的是记住，它是通过一种介质呈现的，这种介质演变了数千年，如今我们至少可以实现直观这一要求，起码是在3D空间里呈现。相比之下，条形图仅仅是人类几百年来的工具集的一部分。

　　这意味着我们能以更自然的方式与数据进行交互，伸出手来操纵对象，围着它们移动，以更清晰的视角观察，并用手指点出感兴趣的对象。

　　VR或AR环境的另一个突出优点是数据所在的“画布”可以在同一时间被多个人观看，只要有足够的AR/VR眼镜，人数不受限制。

　　“我们可以在一个共享的虚拟办公室里面相遇；我们能够触摸数据，与之进行交互；你可以问我‘嘿，那边的那些红点是什么？’我可以告诉你，那些是我们打算卖的债券。”

　　VR还有助于消除造成分心的干扰。用户的视觉和听觉完全由VR环境的输出决定，他们的注意力可以一直保持高度集中，直到摘下头显为止。

　　VR数据可视化已经有一些很好的例子，例如谷歌对英国脱欧事件的数据探索，只需要非常便宜的Cardboard头显。目前，VR数据可视化大多用于新闻或消费方面，但随着企业对信息的关注度越来越高，未来可能会更多地将这些技术运用在商业中。

　　美国轮胎制造公司固特异（Goodyear）是VR可视化的先驱，它创造了一个模拟系统，可以全面检查赛车轮胎性能，并实时计算路面和天气等变化的影响。

　　Amori自信地说，“VR和AR将彻底改变企业的游戏规则。之前大家看到的VR/AR或许像是玩具，不过是电子游戏和娱乐的另一种形式。但是它们有非常严肃的用途，它们可以让表格同时实现两个功能——可以看到数据的许多维度，同时也提供了一个协作的环境。这是当前的分析工具缺失的功能。当然，有没有用我说了不算，你真正尝试了就知道我说的对不对了。”