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VR/AR/AI是如何颠覆现有的教育方式?

发布时间:2017-09-07 10:09   来源: 99VR视界

导读:如何把教育带到一个全新的水平?如何把教育变得有趣、实用?我们有三种可以通过新兴技术实现的方法:个性化学习、掌握型学习和实践性学习。

  过去两个世纪,世界经历了一次教育扩张:全球识字率从12%飙升至88%,初等教育、中等教育和高等教育发展迅速,几乎每一年都打破记录。

  教育课程也在不断进化,不断扩展我们对世界的理解。近年来互联网爆发,以全新、有趣的方式把自我教育推向大众,可汗学院、TED、维基百科、YouTube等都成为了世界上最大的免费教育资源库。

  但是,教学方式,一成不变:

VR/AR/AI是如何颠覆现有的教育方式?

  当前人们接受教育的方式依然是过去的那一套:学生按照年龄随机分类,让他们每周5天到另一栋建筑物,听成年人讲6个小时的东西,祈祷着他们能够专心听课,顺利毕业,然后升级到下一个同样是老一套的教育阶段。

  某种程度上,这种教育方法还是有效的——但并非人人都喜欢。老师工作繁重,备课、教学、批改作业,还要确保学生专心听课;学生被迫严格遵守时间表,担心着期末评分,带着恐惧而非好奇心学习。

VR/AR/AI是如何颠覆现有的教育方式?

  今天的教育体系是固定不变的,它从整体出发,极少关注学生个人的自我发展。更糟糕的是,学生往往不清楚自己为什么要学习这些东西。对于这些拥有个人志向的学生而言,这些课程都是被迫去学的、毫无目的的(同时对他们的神经产生某些影响,这个我们会在后面讨论)。

  既然如此,如何解决这些问题,把教育带到一个全新的水平?如何把教育变得有趣、实用?我们有三种可以通过新兴技术实现的方法:个性化学习、掌握型学习和实践性学习。

  本文中,我们将讨论这些教育方法,以及AI、沉浸式技术等新兴技术如何彻底改变当前的教育方式。

  个性化学习

  个性化学习,是指根据学生的学习偏好、兴趣、志向、弱点、文化背景,制定出一系列不同的项目、学习体验、教学方法和策略。这种学习方式可以形成更适合学生自身的教育体验,实现知识汲取的最大化。

  这种教育方法每一年都得到相关科学研究的支持。比尔及梅林达·盖茨基金会(Bill & Melinda Gates Foundation)最近的一份报告发现,接受个性化教育的学生所取得的学习进步更大。此外,无数的神经科学研究也表明,个性化教育体验对大脑的信息接受产生积极的影响。

  神经学家及教育家Judy Will博士说:“学生必须要思考最新接受的信息,才能把它们转变成长期记忆。而通过个性化方法转变的记忆,更有可能转变成相关性强、可用于日后所需的长期记忆。”

  这是一个非常重要的概念,因为它表明,要真正获取知识,学生就必须相信它们是重要信息。教学要有效,第一步首先是激励学生。个性化学习就是让学生相信眼前的信息值得吸收——而这往往是非常困难的。不同的学生对教学方法有着不同的反应,所以最受欢迎的老师往往懂得如何激发学生:他们并非简单地把信息扔给学生,让他们自己消化,而是激励和启发整个班级的兴趣和好奇心——当学生觉得一个学科很酷时,一切都会改变。

  既然个性化学习如此重要,为什么我们很少看到学校使用这种方法呢?根据今天的教育模式,要给予学生真正的个性化教育,每一个教育机构需要聘请至少几十个专业教师。而且,即使专业教师资源足够了,教育机构仍然缺少广泛收集学生个性化数据的合适方法。所以,尽管一些学校已经尝试探索,但是个性化教育的潜力仍然难以得到充分发挥。

  要完全发挥个性化教育的力量,还需要一种流动的、灵活的而且非线性的教育课程——这是把握学生个体差异,安排个性化学习方法的唯一方法。

  不过幸好,设计与科技领域的新进展已经提供了一种实现个性化学习的新途径——但谈论这条新途径之前,我们先来看看另一种教育方式。

  掌握型学习

  掌握型学习的原理很简单:对于需要逐步积累知识的学科(如数学),学生只有在完全掌握当前的概念后,才可以学习下一个概念。

  你可能会说,今天的教育方法不是都这样的吗?

  不是。现在学生只需要一个C就可以通过考试了。也就是说,你只要掌握70%的知识,就可以进入下一阶段的学习——这只是大概了解,不是熟练掌握。

  这听起来没有什么不妥,但是实际上并不科学。今天,分数已经不是衡量知识掌握的可靠标准了。实际掌握与通过考试之间有着巨大的差别(死记硬背几条公式,甚至抄一下同桌的答案都可以通过考试),绝大部分学生都只是希望考试及格而已。正是由于这种不可靠性,分数无法真实反映学生和学校的表现,反而让人们忽视了学生的真实需求。

  如果你明白熟练掌握知识的重要性,你就知道当前教育体系所造成的后果有多可怕:如果你小时候没有完全掌握基本概念,学习难度就会随着你的成长而增大,多年后形成一条知识鸿沟。积累性学科是一层一层叠加的:如果你没有完全掌握分数的概念,那就不可能学会几何学;如果你没有完全掌握代数,你就不可能学会微积分。除了数学,这种相互关系还延伸到其他学科,例如学习物理就要掌握数学的分支学科,学习高中生物学就需要初中化学基础。

  当然你也可以说所有学科都是互相联系的。但是,这反而让这条知识鸿沟变得更加难以预测——学生会迷失方向,缺乏自信,误认为自己无法掌握某个学科是因为天生能力不足。

  这就是很多人都说自己“数学很烂”的原因——不是因为他们天生缺乏数学基因,而是因为他们一开始对数学概念掌握不好。所以,难怪一些学科慢慢变得“难以理解”起来了——知识缺失导致直觉缺失,直觉缺失使这些学科在你眼中变得不可理解。于是,顺利通过期末考试的方法,就变成了死记硬背,或者拍老师马屁,而不是真正掌握知识。所以很多人都知道π≈3.14,但不知道π到底代表什么。

VR/AR/AI是如何颠覆现有的教育方式?

  掌握型学习可以解决以上的这些问题。通过深度个性化方法(与前文所说的个性化学习相关),学生可以迅速掌握他们擅长的学科,然后把时间专注于攻克自己难以理解的概念。最终,学生只有在完全掌握一门学科的情况下,才进入下一个学习阶段,无需为花费时间而感到羞耻。这种方法的结果,是学生掌握的知识可以在创造性上和心智上与其他学科联系起来,而不是简单的一个分数。

  这种教育方式目前不流行的原因,与个性化教育的原因相似——需要大量的资金与人力——而且学校和教育者已经习惯了传统的以分数和考试作为评判标准的方法,难以接受其他评判标准。

  然而,新兴技术可以使这种方法成为可能——不过今天先吊吊胃口,我们先谈谈下一个教育方法:实践性学习。

  实践性学习

  你可能也听过不少“实践出真知”的好处——当然,他们没说错。比起被动地听课,从实践中学习的效果非常显著,它会让你的大脑爱上学习。

VR/AR/AI是如何颠覆现有的教育方式?

  这就是实践性学习,在实践中掌握知识,或者说“在实践后反思中学习”。很多科学研究和课堂实践已经表明,这是最有效的获取知识的方法之一。实践性学习把学生的大部分感官融入到学习过程中,培养他们的社交性情绪技能,创造记忆背景,激发批判性思考,把实际应用与所学知识联系起来。

  同时,实践性学习鼓励学生进行实验,激发他们的好奇心,并且——也许是最重要的一点——让他们明白错误和失败是学习的必经过程,而不是接受惩罚的理由。这无疑是一种强大的教育方式,因为婴儿就是在实践中掌握技能的。

  某种程度上,我们当前的教育体系也接受了这种方式,在学校里我们也可以或多或少看到这种方式的影子,例如艺术和科学科目都包含很多实际操作的内容——当然,还有一种老师喜欢,学生却恨得要死的实践任务:作业。

  老师布置作业,是因为学生真正完成时,它们就起作用了。为了完成作业,学生必须思考自己在做什么,解决手头上的任务,在过程中不断反思。但是,从“用户体验”的角度来看,作业是非常无趣的:参与的感官不多,形式难以预测,而且往往需要学生单独完成。

  所以,我们为什么不试试别的方法呢?

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  嗯,简单来说就是:很难实现。要通过实践的方式来教数学、生物、历史这类学科是一个巨大的设计挑战,毕竟实行起来需要大量的金钱。而且,自古以来这些学科就是通过书本和黑板授课的,所以我们怎么会尝试把学生的感官参与进来,让学习过程变得活跃、社交,同时在保持教育成本低廉的情况下取得所有的学习目标呢?

  芬莱科技说:很多事实证明,学习知识通过动手的方式是最能有效的。而传统的学习方式,单纯的从书本上获取知识的过程是相对枯燥的。利用高科技将感官和动手能力结合进去,让学习的过程有了一种新的方式。


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