工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。工业互联网可以帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体系智能化。

　　近日工业和信息化部发布了《工业和信息化部办公厅关于推动工业互联网加快发展的通知》(以下简称《通知》)，提出加快工业互联网发展“二十条”。政策出台将有力推动工业互联网加快发展。

　　政策出台背景

　　当前，以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。为抢抓新一轮科技革命和产业变革的重大历史机遇，世界主要国家和地区加强制造业数字化转型和工业互联网战略布局，全球领先企业积极行动，产业发展新格局正孕育形成。

　　近年来，我国工业互联网发展态势良好，有力提升了产业融合创新水平，有力加快了制造业数字化转型步伐，有力推动了实体经济高质量发展。工业互联网、5G、数据中心等数字基础设施日益成为新型基础设施的重要组成部分。这些高科技领域，既是基础设施，又是新兴产业，既有巨大的投资需求，又能撬动庞大的大消费市场，乘数效应、边际效应显著。推动工业互联网加快发展，统筹疫情防控和经济社会发展，是缓解经济下行压力、兼顾短期刺激有效需求和长期增加有效供给的优先选择。

　　为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，推动工业互联网加快发展，工业和信息化部在广泛征求地方、产业、专家各方面意见的基础上，制定并印发《关于推动工业互联网加快发展的通知》，明确提出加快新型基础设施建设、加快拓展融合创新应用、加快健全安全保障体系、加快壮大创新发展动能、加快完善产业生态布局、加大政策支持力度等6个方面20项具体举措。

　　工业互联网是一张怎样的“网”

　　近年来，我国制造业取得的发展成就有目共睹。然而，我国制造业与发达国家相比差距依然很大，制造业整体信息化水平不高，导致信息化与工业化进程不匹配、不适应、不平衡，制造业“大而不强”“全而不优”的问题依然存在。

　　当前，以工业互联网方式推动制造业高质量发展，已经成为全球共识。德国拥有深厚的工业积淀，率先提出了工业4.0概念，目的是想通过互联网来提升制造业的信息智能化水平。美国拥有世界上信息化水平最高的龙头制造企业，在发展设备数字化率、联网率方面具有领先优势。我国与美、德几乎同步发展工业互联网，具有自己独特的优势，但也面临着一些挑战。

　　北京理工大学校长、中国工程院院士张军认为，我国发展工业互联网优势主要体现在三个方面。第一，我国是互联网强国，世界十强互联网企业中，中国企业占有重要地位，具有雄厚的实力。工业互联网在发展中如果能够借助这方面的优势，尤其是以消费领域为突破口，将会抢占先机。

　　第二，目前世界上还没有一个国家把人工智能、大数据、云计算、网络安全，作为重大科技专项实施，这将成为我国实现变道超车的最佳机遇。

　　第三，我国拥有非常强大的制造业群体，在建设工业互联网方面已经掌握了一定的核心技术。如果有好的政策引领，加强知识产权保护，形成良好的产业发展生态，工业互联网一定可以推动我国制造业实现高质量发展。

　　张军认为，工业互联网首先是联网，但更重要的是赋予工业设备感知的能力。下一步，如果把工业互联网与智能制造相结合，将会使我国工业互联网发展实现巨变。“比如，加工完器件，下一个环节自动衔接，最后通过计算为已经成型的产品提供个性化服务。这样环环相扣，会让工业生产变得具有智慧。”张军说。

　　工业互联网在电力行业中的应用

　　电力行业是国民经济发展的基础产业和战略支撑产业，具备技术密集和装备密集型特点。目前，我国电力行业两化融合发展水平处于第一梯队，超过三分之一的企业达到集成提升以上阶段，也是目前工业互联网平台应用普及度最高的行业之一。

　　我国可再生能源发电占比逐年提升，火电、水电、风电、光电等融合发展趋势明显，但仍然存在发展痛点：一是发电设备管理问题，由于发电有连续生产需求，设备故障会导致巨大损失，无论是火电、水电、风电还是光伏，都需要提高设备维护水平。尤其是风电、光伏等，设备地理位置偏僻，分布分散，管理和维护难度大、成本高。二是并网调度问题，目前各类电力来源需要协调调度，对发电功率预测提出挑战。新能源电站电压调节能力有限，易引发次同步谐波等，给系统安全稳定运行带来不利影响;而电站出力不确定性致使电网潮流复杂多变，增加了电网运行控制难度。安全问题和功率预测问题导致并网吸纳难，弃电率居高不下。

　　工业互联网平台成为电力行业解决设备远程维护、新能源并网消纳问题的重要途径。目前，电力设备制造商、大数据服务商与发电企业开展合作，通过平台接入源、网、荷实时数据，利用大数据分析建模，开展体系性的调度、管控服务，一方面支持新能源实现“无人值班、少人值守、区域化检修”模式;另一方面提高新能源并网率与整体用电效率。

　　助力能源电力实现数字化转型

　　电力、石油石化等流程型企业，生产过程连续且不能中断，设备自带的传感器按照秒级、毫秒级实时产生大量数据，这些实时大数据为人工智能分析提供了便捷的技术基础。

　　多位电力行业人士认为，设备状态检修是工业互联网可为流程型工业企业带来变革的领域之一。以电力行业巡检为例，因早期制造业水平较低，电力工业设备跑冒滴漏情况比较严重，又无数据远程监测，因此需要补充巡检的方式。

　　随着设备制造水平的提高，企业不再需要巡检机制，而是可以通过数据分析发现设备问题。传统工业监测方法存在无法区分工况、滞后报警、误报率高等问题，而数据智能可以做到工况感知、提前预警、精准预警。

　　以火电厂配煤掺烧为例，通过智能检测和数据分析，可以发现燃烧达到最佳效果时火焰中心所处的最佳位置，即特征值，从而可以指导燃煤锅炉火焰中心移动，解决火焰中心检测与管壁超温等问题，进而指导发电厂运行人员实现配煤掺烧优化，使得经济效益显著提升。

　　业内人士表示，工业互联网在工业中的应用，可以让企业掌握最佳的生产状态，从而在节能降耗、技术改造、降库存、提升设备设计能力、制造业整体制造水平等方面持续提升。

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