AI——人工智能。芬莱科技相信大家已经对这个词耳熟能详。那么AI到底是什么呢？

　　维基百科对人工智能的定义是：人工智能（英语：Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。

　　另外该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。这个词的热度从2017年的年中开始就居高不下，甚至它都已经要成为2018年的关键词了。这样一个概念为何能够突然火爆起来？我们现在能接触到的AI，算得上是纯粹的人工智能吗？AI未来真的会全面碾压人类智慧吗？

　　要想回答这两个问题，就首先需要知道，AI究竟从何而来。

　　AI到底有啥用？别被噱头蒙了眼！

　　AI的设计初衷是为了能够让机器人自主实现学习，从而为人类服务。机器人通过习得简单的技能从而举一反三，模仿人类成长的轨迹。因此，AI也被视作是人工创造的生命，它也能和正常人类一样拥有共情的能力。

　　消防机器人安全可靠在人工无法进入的场地能够实现代替人进行灭火

　　所以说，AI从源头上的设计初衷上更偏重于形成意识，从而自我驱动。如此一来，AI的发展就兼备了一条更为重要的使命，那就是比人更聪明，在超越人类的基础上完成人类本身都无法完成的事情。

　　目前AI被频繁提及，几乎成了科技发布会的必要元素。甚至有很多人担心，有一天人工智能会灭亡人类。笔者认为目前的人工智能其实还处于非常原始的阶段，和AI真正的核心意义尚有差距。今天我们就来谈谈目前的人工能智能发展状态。

　　现在的AI发展方向真的能让AI超越人类吗？目前的AI发展依托的是大数据进行分析。AI通过分析大量的数据样本，从而判断事件发生的几率，进而做出符合情境的动作，完成整个任务。

　　基于互联网的大数据样本AI在2017年迅速提升了应用体验

　　互联网发展到2017年，已经能够提供AI初步发展所需要的数据样本。这是为什么AI能够在2017年大热的原因。基于互联网的大数据作为支撑，AI技术的应用不论是从流畅度还是准确性上都有了提升。

　　“阿尔法狗”的对弈现场

　　为什么“阿尔法狗”能够在和人类的对弈上占据上风？

　　一方面这是由于人类本身无法处理如此之多的数据样本，另一方面便是围棋的玩法本身有一定规则在里面，适合AI进行分析和运算。这样的场景形成了初期人工智能的“宜居”环境，自然能够得心应手的赢得棋面。如果棋盘的少三分之一的位置，人类棋手一样可以适应，但是AI人工智能就会无所适从了。

　　目前的AI发展依托的是人类所提供的数据样本的数量，其能力的成长也只是基于算法本身的优化程度以及数据样本的数量，它所做出的自主判断无法跳出样本本身，遇到样本中有的事件，它自然能有所反馈；如果遇到样本中没有的事件，它便会茫然发呆无所适从了。

　　拥有情感的人工智能只能在科幻片中见到

　　这样的成长方式注定了现在的AI势必只是一种经过了优化的算法，而不是一种能够自主形成复杂意识的科幻产物。而人类是一种很复杂的生物，不仅有理性的逻辑思维在，也有感性的情感糅合在行为中。人类可以通过观察总结出很多理论，比如科学家通过观察不同众多动物进化特征得出进化论，人工智能即便有海量的数据，如果没有这个运算方向也是得不出结论的。

　　我们所期待的AI是具备情感的“人工生命”

　　显然，我们所期待的AI是一个能够独立自主思考、举一反三、形成自己意识和情感的“人工生命”，能够同时拥有感性和理性特征，而不只是一个存活在自己数据库中的优化算法，如果人类不断增添数据样本以提升其能力。因此，从这一点上来说AI不会超越人类。

　　芬莱科技总结：

　　AI作为人类的产物，有适应它成长和发展的情境。在特定的逻辑及计算能力方面，例如工厂车间生产流水线、快递包裹运输等方面，AI显然已经超越了人类。可是这仅仅是在适合它计算的场景下，如果需要它进行感性判断，或者是脱离开数据的支撑，AI自然会无所适从。

　　人工智能的发展前景确实不可限量，但所有科学技术包括人工智能，其发展都是非线性的，不会沿着一条直线永远快速向前。人工智能一波三折的历史已经说明了这一点。

　　另外到目前为止，还没有通用的人工智能技术，所有人工智能应用都是被限定在特定场景中。比如，尽管下围棋是高智商智力活动，但它的规则简单、固定、封闭。人类的行为和社会生活复杂多变，不可能用简单的规则来概括、描述。目前人工智能的发展阶段，相当于当年蒸汽火车每小时跑5公里的阶段，离赶超人脑还有非常漫长的距离。

　　当然，我们依旧十分期待未来的AI将成为人类智慧的好伙伴。