2017 年，就算是一路疯涨的比特币和区块链，也无法遮盖 AI 技术的风头。

　　在人工智能发展的历史上，2017年无疑将会被铭记。这一年，人工智能成为聚光灯下的宠儿，收获了鲜花和掌声。百度指数很好地体现了这一点，数据显示，从2015至今，AI人工智能的概念热度明显提升，尤其是在2017年，AI的热度明显创下了一个新的峰值，直逼1.5W大关。

　　不过，和此前大火的VR虚拟现实、共享经济一样，AI人工智能的概念也开始泛化了，质疑声也随之而来。

　　现如今，AI(人工智能)成为了诸多企业的口头禅，不管这个企业身处什么产业，是什么样的企业，好像不带上AI就落伍了，媒体更是天天充斥着各种AI的报道，我们也是听得耳朵磨出了糨子。“是个营销的分享会上就都谈人工智能，我都不好意思说我们是在做的人工智能了。”一位AI从业者感叹道。

　　根据Resultick最近的调查，近一半的营销人员表示人工智能这个概念被过度炒作。

　　受访者被问到他们是否认为人工智能、大数据、全渠道、实时营销和个性化这五个概念被过度炒作。

　　约47%的营销人员认为“人工智能”被滥用;31%的受访者认为“大数据”这个概念被滥用;23%的受访者认为“全渠道”过热;20%的营销人员认为“实时营销”被滥用;只有14%的受访者认为“个性化”被滥用。

　　约40%的营销人员表示，他们听到“人工智能”这个术语时会质疑。34%的受访者表示，听到“大数据”这个词时感到筋疲力尽。

　　约55%的营销人员责怪营销技术供应商导致这些术语被滥用;38%的受访者则责怪记者和博客。

　　据统计，到去年年底，在财富500强企业中，就有180家对外宣称自己要启动相关的人工智能项目。甚至有广告研究公司大胆预估，到了 2020 年，人工智能技术可能会出现在几乎所有的新科技产品的宣传之中。

　　全球知名信息技术研究和顾问公司Gartner 的研究了 1000 家宣称自己使用了人工智能的技术供应商后发现，大部分所谓的人工智能技术，采用的依旧是基础的、基于规则的机器学习和分析技术。这些所谓的智能化技术，早在人工智能这个概念被热炒之前，就已经出现并被业内所使用。

　　更为关键的是，这些技术的能力远远未达到可以被称得上“人工智能”的程度。

　　以亚马逊为例，其所谓的AI是随着采用智能语音技术Alexa的Echo音箱的热销而为业内所知，某种程度上也代表了亚马逊AI的水平。但从其应用看，智能语音服务范围大都是在信息检索，帮助用户获得资讯。

　　绝大多数的内容是不牵涉“推理”(对用户自然语言的理解)的查询类信息服务。如果用户问到在基础信息以上，一旦牵涉推理的问题，不仅是Alexa，几乎所有的智能语音识别(包括谷歌、微软)都无能为力。

　　总结：

　　我们将AI定义为使计算机或机器人在精度，容量和速度方面等同于或优于正常人类计算能力的软件技术，以机器学习，自然语言处理，机器人和聊天机器人为例。就像大多数有前景的新技术一样，围绕人工智能的炒作也非常多，但是已经有很多企业相信绝大多数具有人工智能部署的企业正在实现清晰和可衡量的结果。拒绝碰瓷AI概念，扎实技术增强AI实际研发生产能力，相信在共同推动AI发展的同时也能够赢得更广阔的市场。