最近有许多话题认为，机器不能在情感上捕捉“人类元素”，或者说“情绪智能（EI）”。为人工智能构建情商或EQ的行为被称为情感计算，而这也是我们以前讨论过的一个主题。AI要实现情绪智能的第一步是，看到我们行为中的情绪，听到我们的声音并感受到我们的忧虑。为了做到这一点，人工智能必须能够通过常规手段来提取情绪线索或数据，比如眼动追踪、电流皮肤反应、语音和书面文字分析、脑电图、面部绘图、甚至是步态分析。

　　以下我们将向大家介绍7家初创公司，他们都在尝试无缝集成人工智能、机器学习和情绪智能。

　　1. Beyond Verbal

　　以色列初创公司Beyond Verbal成立于2012年，他们已经通过四轮融资募集了1010万美元，用以开发一种“根据语调分析情绪”的技术。借助简单的麦克风和一系列问题，系统会判断描述个人性格特征的11种情绪。这种形式的情绪分析可以“倾听”用户的语调，并相应地判断情感。该技术专门针对营销专业人士，让在运行客户服务体验和沟通活动时可以测量以下数据：

　　除了市场营销，这种技术有可能应用于医疗保健应用。著名的梅奥诊所（Mayo Clinic）正在使用Beyond Verbal来可以识别生物标记，从而帮助诊断冠状动脉疾病、自闭症谱系障碍和帕金森病，他们相信该技术可以帮助提供早期诊断。21年的研究，横跨170多个国家，以及230万份录音数据，或许全世界的医疗机构都需要予以关注。

　　2. nViso SA

　　nViso成立于2005年，这家拿着75万美元拨款的瑞士初创公司原本希望开发一种自动预测过程，可准确分类需要气管插管的患者。跟CrowdEmotion一样，nViso的技术使用简单的网络摄像头来追踪43个面部肌肉的运动，然后使用AI来解释你的情绪。

　　新西兰银行曾在大约20万人身上尝试过nViso的技术（约6%的新西兰成年人），并发现在最受欢迎的银行中他们从第四位上升至第一位。另外，在部署nViso的EmotionAdvisor后，新西兰银行在客户财富管理排名上也从第五名上升至第二名。

　　3. Receptiviti

　　声音的语调或许会透露你的情绪，而文字也能显示出你的感受。Receptiviti成立于2014年，总融资额为69万美元。这家多伦多初创公司正在开发一种名为Linguistic Inquiry and Word Count（LIWC2015）的专有技术，可根据你所撰写的内容来分析你的性格、情绪、甚至是你如何做出决定。这家公司还在使用名为自然语言处理（NLP）的人工智能来捕捉人类情绪、社会关注、思维方式和心理。以下是Receptiviti对泰勒·斯威夫特的Twitter内容所进行的分析：

　　这种技术的一个明显用例是聊天机器人，但其实还能用于分析消费者、员工、求职者、甚至是总统的心理。没错，Receptiviti分析了美国总统特朗普的Twitter内容，并发现似乎现任美国总统的Twitter有不同的人来执笔代写。

　　任何人都可以登陆Receptivit官网，上传文字内容，然后系统会对你的性格、情绪和思维习惯等进行分析。

　　4. BRAIQ

　　纽约初创公司BRAIQ成立于2016年，目前的融资额为12万美元。这家公司的技术可以检测你对自动驾驶汽车的感受。由于这项价值主张十分诱人，BRAIQ目前已经进驻知名孵化器Plug and Play。这个全球著名的创新平台曾孵化出PayPal、Dropbox和Lending Club等企业，而录取率甚至比哈佛（2%）还要低。大多数自动驾驶汽车的设计理念都集中在车辆与环境的交互，而BRAIQ则在研究自动驾驶车辆如何与乘客进行交互。

　　汽车制造商都知道，75％的美国人实际上“害怕”自动驾驶汽车，不信任这些设备。BRAIQ希望通过直观地阅读情绪信号，并获得用户的信任，希望乘客可以享受自动驾驶之旅，而不是担忧发生事故。 预计到2025年将有2000万辆自动驾驶汽车投入使用，BRAIQ希望他们的技术可以无处不在，并通过隐藏的传感器启用，所以你甚至不知道它的存在。

　　5. NuraLogix Corporation

　　多伦多初创公司NuraLogix成立于2015年，其最初凭借Idea to Innovation的11.5万美元的拨款来研发一种阅读人类情绪，甚至是可以测谎的技术。名为Transdermal Optical Imaging的人类情绪状态“阅读”技术使用传统的视频摄像头来读取人脸血液流动的信息。跟皮诺曹不同，不是鼻子变长才能说明你在说谎，而是鼻子区域附近的血液流动。这种技术在市场营销、学术研究和健康领域都有应用，预计今年将会部署到云端。手机版本的应用可能仍需数年的时间才能开发出来，所以现在当女友问你“我胖吗？”的时候，你仍然可以眼都不眨地回答“你依然是那么苗条动人”。

　　6. Emoshape

　　这家纽约初创公司成立于2014年，至今的融资额为10.5万美元。他们开发的技术名为Emotion Processing Unit（EPU：情绪处理单元）。这家初创公司希望为机器人、自动驾驶汽车、情感玩具、甚至是普通的消费电子产品提供与人类交互的能力，而方式则是通过名为Emotion Processing Unit的微型芯片。该芯片会利用算法来识别十二种主要情绪的任意组合，从而允许智能设备显示潜在的64万亿种情绪状态。

　　为了证明他们已经达到生产阶段，他们将芯片集成至一个名为EmoSPARK的人工智能主机上，然后在indiegogo上开启了众筹。但众筹的进展似乎并不顺利。我们曾警告读者，避免众筹或许会更好。这款EPU目前已经开放购买，如果你有兴趣可以购买一个，并看看效果如何。

　　7. CrowdEmotion

　　CrowdEmotion成立于2013年，这是一家位于英国伦敦的初创公司。他们开发的技术可以通过映射人脸上43块肌肉的运动来衡量人类情绪。BBC StoryWorks曾在2016年的研究中使用了这项技术，并一共测量了5153人在观看英语国际新闻报道时的面部运动。CrowdEmotion目前通过云端提供技术，并已经拥有相当数量的客户，这当然也包括BBC。

　　总结

　　许多人认为，因为你已经知道自己正在被观察，而这会导致你产生不同的行为表现，所以这些技术在隐秘状态下运行的效果可能会更好。但这并不一定属实，一名专家表示“面部微表情难以自觉地隐藏。即使是有，我们也只能看到最初1-2秒的效果。这在数以百亿计的面部数据点上保持一致。”另外隐藏的情绪分析已经导致了对隐私问题的关注。

　　我们就此问题采访了CrowdEmotion的执行总监马修·西鲁扎克（Matthew Celuszak），他回答说：“在大多数国家，情绪被视为个人资料，在没有告知和/或同意的情况下捕获这些资料是非法行为。情绪公司如何处理闭路电视数据是一个灰色区域，但未经同意开启摄像头或麦克风绝对会杀死你的公司。”对于那些想要在暗中观察乘客情绪的公司而言（如BRAIQ），他们必须要考虑到这一点。在下一次与智能设备进行通信时，请注意你正在交谈的对象或许比你更懂的阅读情绪。