AI对于安防的变革在这两年的安博会上有最为明显的体现。

　　2018年的北京安博会，几乎所有的摄像机都开始向“AI摄像机”演进。DEMO演示上，也均在显示人脸识别、车辆识别、视频结构化及大数据研判方面的效果。

　　单画面抓取100张人脸、人脸抓取率99.5%、百亿人/秒人脸识别比对、800路实时视频结构化、大数据云图等这些新的名词开始越来越进入主流视野;人脸识别、智能人证对比、智能访客管理、智慧停车、智慧工地等系列技术和新方案，也开始成为安防行业的新生力量。

　　到了2019年，AI仍被大写，且从概念逐步走向产品、方案、场景、生态。后端转前端，软件转硬件，以及不同势力抢占市场的格局也逐渐形成。

　　大势向前，惊喜频现。

　　当然，中国之外，全球各大AI安防市场在过去的一年也是精彩不断。

　　藉由此，对过去一年全球AI安防市场发生的各大事件、新闻作了细致梳理，盘点了过去一年十大新闻事件。

　　韩国首尔将安装3000台AI摄像机进行犯罪侦查

　　据ZDNet消息，韩国政府称，2020年年内将在首尔市场安装内置人工智能(AI)软件的摄像头，用来检测潜在犯罪。

　　韩国首尔电子与电信研究所(ERTI)是一家国家级研究机构，该研究所表示，他们将在7月前在首尔市The Seocho District区内安装3000台AI摄像头。

　　这些摄像头将使用AI系统处理路人的位置、时间和行为模式，例如自动测量路人是否正常行走，或者跟踪某人，还能检测路人是否戴帽子、面具、眼睛以及随身携带的东西，比如有很大可能被用来犯罪的袋子或其他危险物品。

　　AI系统会利用这些数据来预测犯罪发生的概率。如果概率超过一定值，摄影头会提醒地区附近的警署派人前往。

　　The Seocho District区与ETRI计划分析20000份法庭判决文件和犯罪录像，推断犯罪模式供AI软件学习，摄像头将能够比较目前正在拍摄的内容是否与过去案件的犯罪模式相符。

　　官方表示，该摄像头计划最终将扩展到首尔其他地区及其他城市。同时，ETRI还在开发个人识别软件，以供携带电子脚铐的性犯罪者使用。

　　千万条指纹等敏感数据遭泄露，伦敦大都会警局或受影响

　　英国广播公司(BBC)去年8月14日报道称，与网络安全公司VPNMentor合作的研究人员通过一个名为Biostar 2的安全工具发现了海量敏感数据。

　　此次被泄露的数据除了指纹记录，还包括人物照片、面部识别数据、姓名、地址、密码、工作经历以及他们何时访问安全区域的记录数据。被泄露数据总量共有近3000万条、23千兆字节数据。

　　而Biostar 2这个工具是全球大型安保服务公司Suprema的产品。

　　据BBC报道，提供Biostar 2的公司Suprema表示正在解决这个问题。“如果我们的产品或服务产生了任何明确的威胁，我们将立即采取行动，并做出适当的公告，以保护我们客户的宝贵业务和资产。”公司发言人告诉英国《卫报》。

　　“(被泄露的数据)可以被用于各种各样的犯罪活动，而由此所造成的后果对受影响的企业、组织以及他们的员工或客户来讲都将是灾难性的。”VPNMentor公司在一篇关于这一发现的博客文章中表示。

　　不过，发现这些数据的研究人员之一诺姆(Noam Rotem)称，他和他的同事在尝试向Suprema报告数据泄露时遇到了困难。“我们一个接一个地打电话给所有的办公室，不得不与那些刚刚挂断电话的人继续打交道。”他说。

　　包括英国大都会警察在内的全球数千家公司正使用Biostar 2来对安全设施特定部分的访问进行有效控制。大都会警察局的一位发言人告诉BBC，他们正在检查自己是不是受影响的组织之一。

　　英国信息专员办公室(UK Information Commissioner's Office)表示，已了解有关Biostar 2的报道，并将进行调查。

　　法国拟推出人脸识别身份证项目

　　法国或将成为第一个使用面部识别技术为公民提供安全的数字身份的欧洲国家。

　　马克龙政府表示，为提高效率，他们计划在2019年11月份推出一个名为“Alicem”的身份证项目，比原计划的圣诞节提前1个月。

　　法国数据监管机构表示，该项目违反了欧洲的同意规则，一个隐私组织正在法国最高行政法院对此提出质疑。

　　去年较早时，一名黑客仅用一个多小时就侵入了一款“安全”的政府信息应用，引发了人们对国家安全标准的担忧。

　　但所有这些都不能阻止法国内政部推出人脸识别身份证项目。

　　法国政府表示，该身份证系统不会被用来监视居民。不会将人脸识别数据整合到公民身份数据库中。事实上，开发Alicem应用程序的法国内政部表示，在注册过程结束后，收集到的面部识别数据将被删除。

　　法国内政部将推出一款只有安卓手机可以使用的app，这将是居民创建合法数字身份证的唯一途径，而面部识别将是其唯一的推动手段。将通过一次性注册来创建ID，通过将用户在生物识别护照中的照片与在应用程序上拍摄的自拍视频进行比较，该视频将捕捉表情、动作和角度。手机和护照将通过他们的嵌入式芯片进行通信。

　　印度拟建立大规模人脸识别系统

　　印度总理莫迪的政府于2019年10月公开招标，以建立一个全球最大的人脸识别系统之一。

　　据美国有线电视新闻网(CNN)报道，新的人脸识别系统可以将印度各地的监控摄像头捕捉到的人脸数据集中起来，并与现有的国家数据库相连，包括从照片、护照到指纹等一切记录，以帮助印度警察识别罪犯、失踪人员和尸体。

　　系统建成后，印度全国29个邦和7个联邦属地的警察就能访问同一个中央数据库。

　　印度国家犯罪记录局此前发布了一份长达172页的文件，详细介绍了这个系统。文件显示，该系统具有不少强大功能。

　　比如新系统具有搜索功能，可以根据从报纸上获得的照片、公众发送的图像或犯罪嫌疑人的艺术素描进行搜索。新系统还能识别监控摄像头捕捉到的图像，若发现与黑名单匹配，就会发出警报。

　　与此同时，印度安全部队将配备手持移动设备，以便在现场捕捉人脸图像，然后通过专门的应用程序，在国家数据库中立即搜索到相关图像数据。

　　国家犯罪记录局发布的文件称，在识别罪犯、失踪人员和尸体方面，新的人脸识别平台能大大提高识别效果。它还将帮助警方“发现犯罪模式”，有助预防犯罪。印度政府还宣称，新系统能帮助打击性侵，保护妇女安全。

　　此外，印度政府表示，新平台能弥补警察人手的不足。据CNN报道，印度每10万人中只有144名警察，而欧盟每10万人中有318名警察。

　　拿下 400 多个警察部门，亚马逊秀安防战绩

　　在中国视频监控厂商正被美国相关禁令挡在门外的同时，亚马逊安防业务正抓住机会开疆辟土。

　　据外媒CNN报道，亚马逊旗下视频监控品牌Ring此前宣布：该公司已经与超过400个美国警察部门开展一系列合作，以提升社区安全。

　　Ring相关负责人表示，未来将允许警方在公司平台“Neighbors”上发布重要安全信息，查看并评论公开内容;另外，警方还可以提交特定地点、时间的录像查看请求。

　　Neighbors由Ring于去年打造，它最大的功能是可以将用户的私人摄像机变成半公开的搜索网络。

　　在Neighbors上，Ring允许并鼓励用户上传、分享、评论彼此的视频录像;同时，用户还可以向警察授权观看相关视频。

　　得益于美国家居智能摄像机的高普及率，与Ring合作的警察部门能够在最短时间内免费实现辖区摄像机网络的全覆盖。

　　在这个过程中，Ring虽然没有规定用户必须向警察部门分享相关视频，但他们正积极推出一系列方案，促进用户如此为之，譬如分享视频的用户可以获得多达50美金的智能摄像机的购买折扣。

　　有人提到，通过这一形式，有助于当地警方处理相关案件，有助于警方保护社区安全;与此同时，也有隐私和公民自由的倡导者认为，这是Ring与政府合作打造的一种新型全天候监控网络，以加强政府对于国人的监控。

　　“新美国开放技术研究所”政策主管莎伦·布拉德福德·富兰克林称：“虽然安全的云存储似乎不会构成隐私威胁，但提供一系列技术，包括面部识别和门铃、摄像头等强大的监控工具，再加上将数据汇集到大型数据库并运行数据分析的能力，确实会造成真正的隐私威胁。”

　　对此，亚马逊在一份声明中反击：“我们相信我们的客户，包括执法机构和其他致力于保护我们社区安全的团体，他们应该获得最好的技术、最好的产品，使得社会安全得到实质性进步。”

　　世界多个人脸识别系统被“欺骗”，美国 AI 公司称用 3D 面具即可破解

　　据美国《财富》杂志报道，美国圣地亚哥的一家人工智能公司Kneron用一个特质的3D面具，成功欺骗了包括支付宝和微信在内的诸多人脸识别支付系统，完成了购物支付程序。该团队还宣称，他们用同样的方式甚至进入了中国的火车站。

　　Kneron的首席执行官刘峻诚说，这表明面部识别技术并未达到安全标准，这将对用户隐私带来威胁。

　　成立于2015年的Kneron，是一家设计及开发软硬件整合的终端人工智能解决方案厂商。此前，他们还宣布完成了由李嘉诚旗下维港投资领投的1800万美元A1轮融资。

　　Kneron的核心技术，是研发出一种高效率、低耗电的神经网络芯片(NeuralProcessing Unit，NPU)，把人工智能从云端转移至终端设备，进行实时识别与判断分析，开拓人工智能应用于不同层面的可能型。

　　基于这家初创公司的规模及产品，也许可以合理猜测这次“试验”是一次市场公关行为。即便如此，如果真如他们所宣称，那么各类人脸识别应用的确需要引起用户警惕。

　　其实，制作一个这样的3D面具极其不易，价格昂贵不谈且程序异常复杂。

　　据移动支付网此前报道，制作3D面具之前，首先需要使用高精度的3D扫描仪，对人进行扫描，得到三维数据;其次需要使用高精度的3D打印机，打印出人体头部的主体结构;最重要的是，需要人脸特征的毫米级还原，包括肤色的高度还原。

　　在设备端，用户开通刷脸支付情况下，想要使用其他手机进行人脸识别付款、转账，必须使用支付密码重新开通刷脸支付才可进行。另外，在使用其他手机登录时，还需要进行登录身份认证，也就是需要登录密码。

　　也就是说，如果想要使用3D面具进行盗刷必须同时满足几个苛刻的条件：

　　1、采集到支付宝用户头部高精度3D模型;

　　2、不计成本完成毫米级精度面具制作，力求完美;

　　3、在支付宝用户开通刷脸支付的情况下拿到用户的手机，或者直接获得支付宝用户的登录密码和支付密码。

　　显然，在实际操作中，这种盗刷手段并不具有可操作性。

　　不过Kneron也承认，使用3D面具这种欺诈行为不太可能广泛应用，因为Kneron使用的面具是日本专业面具制造商生产的，仿真程度非常高，价格也异常昂贵。但Kneron同时指出，这种技术可以用来欺骗名人或富人。

　　家中摄像头突然说话、播放粗俗音乐，“智能”与“安全”如何共舞?

　　去年九月，一则关于“家中摄像头突然说话”的新闻持续霸榜微博热搜。

　　据《全球时报》报道，美国一对夫妇的Nest智能家居摄像头突然与他们说话，无论是重启电源还是修改密码都无所功用，最后联系运营商修改了网络ID才得以恢复平静。

　　这并非网络摄像头存在安全隐患的首次信息曝光。

　　据Hackread消息，截至去年九月，研究人员在全球范围内发现了15000个私人网络摄像头存在安全漏洞。

　　为Wizcase工作的白帽黑客Avishai Efrat找到了来自多家制造商的外露设备，包括AXIS网络摄像头、Cisco Linksys网络摄像头、IP Camera Logo服务器、百万像素网络摄像机MOBOTIX、WebCamXP 5和Yawcam。

　　这些摄像头已经被欧洲、美洲和亚洲多个国家的家庭用户和企业安装使用，在某些情况下，黑客可以对摄像头进行管理员访问、获取用户信息和获得位置定位。

　　Wizcase网络安全专家Chase Williams解释说，网络摄像头制造商大量采用先进技术占领市场，但这同时也会导致开放端口缺少认证机制。

　　目前，家居摄像头对公网开放安全导致的安全漏洞已是全世界共同面临的重要挑战：

　　常见的摄像头漏洞包括远程命令执行漏洞、任意文件读取漏洞、用户密码重置漏洞、未授权访问漏洞、登录绕过漏洞、存在隐藏后门等漏洞。

　　这些漏洞中的任何一个都能给用户带来极大的安全风险，导致隐私信息泄漏。比如黑客可以通过漏洞直接获取用户密码配置和截图，甚至在不登录的情况下查看监控截图。

　　制裁升级，海大、商旷依被美列入贸易管制“黑名单”

　　去年十月，美国商务部将八家中国科技企业列入黑名单。

　　受制裁的包括两家视频监控公司海康威视及大华股份;人工智能公司科大讯飞、旷视科技、商汤科技和依图科技;还包括自称为中国电子数据取证行业龙头企业、网络空间安全及大数据信息化专家的美亚柏科，以及总部位于上海的微米和纳米制造设备供应商溢鑫科创科技。

　　名单上的实体未经美国政府许可，禁止与美国企业开展业务往来。

　　此举将特朗普对中国的经济战推向了新的方向，标志着他的政府首次将隐私作为借口采取行动的理由。此前将企业加入黑名单(例如华为技术有限公司)的行动都说是出于国家安全考虑。

　　与此同时，特朗普针对北京的关税战一直是围绕知识产权盗窃、强制技术转让以及中国的产业政策等问题所进行。

　　对此，包括海康威视高级副总裁、董秘黄方红等人也在第一时间进行了回应，并表示有能力持续、稳定地为客户提供优质的产品和服务。

　　5000 万美元，华为鲸吞俄罗斯老牌 AI 安防厂商 Vokord

　　俄罗斯《消息报》去年6月3日报道称，华为已经完成对Vocord人脸识别技术专利及其开发团队的收购，目前Vokord 的部分员工正在陆续被调往华为。

　　创建于1999年的Vocord，是俄罗斯一家基于人工智能生物识别技术的专业视频监控系统开发制造公司。

　　作为俄罗斯人脸识别领域“种子”选手，其长期盘踞国际权威人脸识别测试集FRVT第一名。

　　自创立以来，Vocord不仅开发了人脸识别系统，还在此基础上创建了智能视频监控系统和交通违规、交通流量分析等系统。

　　目前，Vocord开发的人工智能系统已应用于2000多个商业及政府项目、俄罗斯国内外70多个城市安全项目中，公司客户包括俄罗斯内务部、联邦安全局、移动通信公司和部分银行。

　　澎思新加坡研究院正式成立

　　2019年7月31日，澎思新加坡研究院揭牌仪式在新加坡“硅谷”启汇城举行。

　　中国驻新加坡大使馆科技参赞王蓉芳，澎思科技创始人兼CEO马原，澎思科技首席科学家、新加坡研究院院长申省梅，与来自新加坡国家人工智能促进机构AI Singapore (AISG)、新加坡通商中国、新加坡资信媒体管理局、新加坡科技研究局等机构的嘉宾共同出席，为澎思新加坡研究院揭牌。

　　澎思新加坡研究院是澎思科技在新加坡开设的科研机构，主要从事人工智能技术和深度学习领域的研究，致力于推进以计算机视觉为核心的人工智能技术发展和落地。

　　中国驻新加坡大使馆科技参赞王蓉芳表示：“澎思在新加坡设立研究院，将促进中新两国的大学和企业之间、企业与企业之间在人工智能领域的交流合作，使中国和新加坡的友好关系，不但在政府层面，也将在企业层面和个人层面等各个方面得到全面发展。”

　　澎思科技创始人兼CEO马原表示，“澎思新加坡研究院的成立将为公司持续发力人工智能领域、探索新业务做好技术储备。我们致力于同合作伙伴一起，在新加坡及亚洲地区加快人工智能技术研究，推动人工智能产业化落地进程。”

　　在揭牌仪式上，澎思科技还宣布成立澎思技术委员会，澎思科技首席科学家、新加坡研究院院长申省梅宣布新加坡国立大学原副校长、工程领导力研究院院长康长杰教授，新加坡国立大学机器学习与视觉实验室负责人冯佳时教授，南洋理工大学机械与航空工程学院陈义明教授，南洋理工大学电气与电子工程学院教授蒋旭东教授等四位科学家担任澎思技术委员会首批委员。

      声明：本站在转载文章时均注明来源出处，转载目的在于传递更多信息，未用于商业用途。如因本站的文章、图片等在内容、版权或其它方面存在问题 或异议，请与本站联系(电话：020-37784831，邮箱：edit@fly-tech.com.cn)，本站将作妥善处理。