近期，美国亚利桑那州立大学科研人员展示了一种用于VR/AR的隔空书写方案：FMKit。该方案结合手势识别技术，可通过实时追踪使用者手指在3D空间中的移动，来识别手指书写的文字和笔迹。

　　据了解，FMKit可用于认证用户的签名，通过将隔空书写的文字与数据库进行对比来识别用户。这样做的好处是，即使其他人知道了你的密码，也难以完全模拟你的笔迹，用于商业场景可有效保护企业的信息安全。此外，FMKit也可以作为虚拟键盘、语音、手柄之外的另一种输入方式，相当于将手机的手写键盘搬到了3D界面中。

　　目前，FMKit可识别手写的英文或中文，也可以识别星星等特殊符号，可有效增加AR/VR头显密码的复杂性。

　　科研人员表示：已经将FMKit方案在两种输入方式中进行测试：Leap Motion(110帧/秒)、定制的IMU体感手套(50帧/秒)，收集到的手势数据将传输到Python算法驱动的模块中进行计算。

　　在测试中，科研人员要求参与者在空中画两个不同的线条分别代表用户名和密码，线条的形状不限，可以组成英语字母、其他语言，也可以是符号。为了测试FMKit的稳定性，还找来其他10个专业人士来模拟其他参与者输入的密码。

　　结果发现，在用户笔迹认证测试中Leap Motion的准确率超过93%、IMU手套的准确率接近96%。而在手写输入识别测试中，Leap Motion准确性更高，达到87.4%。尽管如此，87.4%的准确率目前还不足以达到取代语音识别的效果，未来还需要进一步优化。

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