一直以来，如何提升VR显示分辨率成为前沿的研究，这方面包括不仅仅是Facebook、微软、谷歌、NVIDIA等巨头在发力，同时还有很多科研项目跟进。而此前，我们也报道过Facebook DeepFocus增强视觉的研究，NVIDIA VRSS超采样方案。

　　工作原理图

　　近期CVPR 2020中的AR/VR部分，台湾大学的研究团队发布一项相关的提升VR显示视觉分辨率的研究“Boosting Perceptual Resolution of VR Displays”。该研究旨在通过AI技术，提升分辨率以及帧率，再通过中央渲染的方法来提升整体的可行性。

　　根据论文表示，该算法对硬件和算力要求并不高，但是结果却显而易见，画面清晰度更高，对于大多数VR头显均奏效。

　　从具体工作原理来看，该算法将视频图像进行分割成两部分，即：画面主体部分和边缘区域。

　　主体部分：通过AI提高分辨率、提升帧数;

　　边缘部分：清晰度逐渐降低，而且帧数为标准刷新率。

　　因此，也就意味着该研究特点在于两种不同分分辨率、不同刷新率的视频拼接，中间区域的形状也并非固定，而并且要保证流畅性和整体的观感。

     声明：本站在转载文章时均注明来源出处，转载目的在于传递更多信息，未用于商业用途。如因本站的文章、图片等在内容、版权或其它方面存在问题 或异议，请与本站联系(电话：020-37784831，邮箱：edit@fly-tech.com.cn)，本站将作妥善处理。